Корзина
Страна/Язык
OK
2020-10-23

Как Индустрия 4.0 влияет на традиционное машиностроение?

 

​​

Индустрия 4.0 - это прогнозируемое событие, связанное с развитием производства путем внедрения элементов искусственного интеллекта, анализа больших объемов данных и машинного обучения (четвертая промышленная революция). Но что означают эти цифровые технологии и как они повлияют на традиционное машиностроение?
 
В нашей компании Dormer Pramet происходит внедрение Индустрии 4.0 в производственные процессы. В некоторых ключевых проектах мы работаем совместно с компанией IBM, которая является одной из лидирующих компаний в сфере анализа данных.  
 
На нашем предприятии в Шумперке мы анализируем весь поток данных производственной цепи с учетом всех отделов, а также используем специальное программное обеспечение для выявления возможных дефектов на ранней стадии изготовления продукции.
 
В первом проекте мы использовали продвинутые алгоритмы и статистические методы для отслеживания всех заказов и изготовления нашей продукции за последние два года, что позволило нам создать сетевую модель всего предприятия.   
 
Эта модель описывала взаимодействие между технологическими операциями непрерывного производства и показывала, как прерывание процесса, связанное с простоем оборудования, могло повлиять на весь процесс. Выявление критических точек технологического процесса позволило проанализировать общее снижение эффективности. Все недостатки, определенные таким образом, получили уровень приоритета, что позволило сосредоточиться там, где действительно необходимо оптимизировать процесс и повысить производительность для достижения наилучших результатов.​ 
 
Вторая фаза проекта включала подробное изучение показателей, количественно выражавших проблемы, связанные с качеством продукции, простоем оборудования, связанным с наладкой и обслуживанием, а также соблюдением норм и производственных планов. Показатели заново анализировались для выявления других операционных изменений и предложения специфических улучшений. 
 
В процессе прессования пластин мы используем контрольное оборудование IBM, которое использует ряд камер, чувствительных сенсоров и механических элементов, что позволяет жестко контролировать качество продукции в самом начале технологического процесса.

Автоматизированная система распознавания позволяет быстро выявлять и идентифицировать тип и сложность дефекта. Такая система использует нейронные сети, то есть обучающуюся компьютерную модель, которая со временем только повышает свою эффективность. И успех будет зависеть от точности распознавания, на которую влияет количество и разнообразие изображений с дефектами, которые есть в системе. Добавление как можно большего количества примеров и информации позволит обучить систему, что не только повысит точность распознавания, но и позволит выявлять неочевидные дефекты, снизить количество ложных определений и узнать характеристики найденных проблем.

Целью всех этих проектов является повышение наших производственных возможностей и высоких стандартов качества, которые построены на многолетнем опыте. Мы будем улучшать технологические процессы, повышать качество нашего режущего инструмента, снижать количество отходов и совершенствовать сервисное обслуживание.

Все эти элементы являются частью программы "Помогаем сделать сдвиг 2030​", которая была разработана для успешного развития бизнеса с учетом современных требований. 



 
Loading...